研究院李林恒老师获得Accident Analysis & Prevention（AAP） 年度最佳论文奖

2021年11月19日，研究院李林恒老师的论文《Risk perception and the warning strategy based on safety potential field theory》在Accident Analysis & Prevention期刊组织的International Symposium on Accident Analysis & Prevention（ISAAP）上获得最佳论文奖。Accident Analysis & Prevention隶属于Association for the Advancement of Automotive Medicine，广泛涵盖与安全有关的一般领域，期刊影响因子4.993，是交通安全方面的顶级刊物。

论文提出了一种基于安全势场模型的风险感知和预警策略方法，结合车辆接收到的所有交通信息，制定了更有效的安全评价指标，以满足connected and automated vehicles（CAVs）环境下对驾驶安全性的更高要求，最大限度地降低 CAVs 环境中的驾驶风险。

论文首先构建了动态安全势场模型，此模型不仅可以描述车辆遇到的驾驶风险的空间分布，还可以综合考虑各类交通信息对驾驶风险的影响，并在此基础上建立了一种新的驾驶风险指标——potential field indicator（PFI），用于评估驾驶风险水平。论文最后提出了预防事故的预警策略，并通过SUMO仿真进行多次模拟评估其性能，结果表明，与一些经典风险指标相比，本文提出的 PFI 能够更准确地反映车辆在不同运动状态下所面临的实际驾驶风险，更适合于 CAVs 环境中的驾驶风险评估，论文研究成果对提高 CAVs 环境中驾驶员辅助系统的战略决策性能具有重大意义。